工作职责：

1 负责基于大模型（如 Qwen、LLaMA、LLAVA 等）的应用开发与优化，包括模型微调、性能优化以及在特定任务中的应用。
2 利用 Prompt 工程技术优化模型的输出和交互效果，设计高效的 Prompt 模板以提升模型的任务执行能力。
3 使用 LangChain API 开发和集成大模型应用，构建复杂的多步骤任务和流水线，以实现更智能的应用功能。
4 实施大规模分布式训练，优化计算资源的使用，确保大模型的高效训练和推理。
5 应用模型压缩、蒸馏、剪枝等技术，提高模型的推理速度和资源效率，确保在生产环境中的高效部署。
6 与团队紧密合作，推动大模型的创新应用，并解决与大模型开发相关的技术挑战。
7 持续跟进大模型及其相关技术的发展，主动学习并应用前沿技术，以提升项目的创新性和竞争力。

任职资格：

1 计算机科学、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，具备深厚的机器学习和深度学习理论基础。
2 具备3年以上大模型开发经验，特别是有使用 Qwen、LLaMA、LLAVA 等大模型的实战经验。
3 熟悉 Prompt 工程技术，能够通过设计和优化 Prompts 来提升大模型的任务执行效果。
4 掌握 LangChain API 的使用，能够通过其构建和集成复杂的大模型应用。
5 具备优秀的编程能力，熟练掌握 Python，了解高性能计算技术（如 CUDA、分布式计算框架）。
6 具备良好的团队合作和沟通能力，能够在跨部门和国际化团队中高效协作。
7 英语能力较强，能够阅读和理解英文技术文档和研究论文，并能与国际团队进行有效沟通。