工作职责：

1. AI产品定义与规划

基于座舱交互场景（语音、视觉、多模态融合），定义AI功能需求及体验标准，输出产品PRD及交互原型
主导技术可行性评估，平衡大模型云端能力与车端算力约束（如NPU 4TOPS下模型延迟<200ms）
制定产品Roadmap，明确端云协同功能的OTA升级节奏（如季度模型增量更新）

2. 技术架构协同
深度参与技术方案评审，主导技术选型决策
联合算法团队设计车端模型优化方案，确保95%高频场景本地化执行

3. 量产交付推进
配合项目经理，解决交付过程中遇到的需求和技术问题

任职资格：

1. 硬性要求
学历：计算机科学、车辆工程、电子工程硕士及以上学历
经验：3年以上智能座舱/AI产品经验，至少主导过1个车端AI功能量产项目

技术理解：
熟悉端云协同架构，了解TensorRT/TFLite等车端推理框架
掌握模型轻量化核心指标（FLOPs<1G，模型大小<50MB）
熟悉车身控制，CAN通信协议

2. 软性能力
强技术穿透力：了解AI技术领域的快速发展现状，和可用于座舱的主流模型优劣势
车规级思维：熟悉A-SPICE开发流程，对座舱AI量产的验证标准有深刻认识
资源整合能力：具备基座模型供应商，软件服务合作伙伴整合能力

加分项
有实际部署车端小模型经验（如Wav2Vec2转ONNX优化）
参与过ASR/NLP模型蒸馏项目，熟悉Loral等参数高效微调方法
日语能力N1及以上
持有功能安全工程师（FSE）认证