工作职责：

岗位职责：
1、算法研发
o设计并实现主动降噪（ANC）、自适应降噪、回声消除（AEC）、波束成形、语音唤醒（KWS/VAD）、人声分离（Speech/Vocal Separation）、语音增强、回放优化等核心算法
o针对多麦阵列、骨传导、空间音频等场景开发创新的语音/音频处理技术
2、模型与系统优化
o将传统 DSP 算法与深度学习模型结合，提升鲁棒性与主观听感；针对嵌入式 SoC/DSP/NPU 端进行算力评估与量化、剪枝、推理加速
o参与端到端语音链路（采集-处理-回放）的性能指标定义与优化
3、性能评测与调优
o搭建自动化音频评测与可听化验证框架，分析客观指标（SNR、PESQ、POLQA 等）与主观听感数据，形成调音策略
o跟踪并解决量产过程中出现的声学一致性、EMI、风噪等问题
4、跨团队协作
o与硬件/声学工程师协同进行麦克风阵列、声学管道设计
o支持产品、QA 及制造团队，保证算法在多批次、多平台中的一致性与可维护性

任职资格：

岗位要求：
1、教育背景：电子工程、信号处理、声学、计算机或相关专业硕士及以上学历，或具备同等行业经验
2、核心技能
o扎实的数字信号处理与统计信号处理理论；熟悉时频域分析、滤波器设计、阵列信号处理
o精通 C/C++，熟悉至少一种脚本/研究环境（Python、MATLAB）
o了解深度学习在语音/音频场景的应用；具备 TensorFlow/PyTorch 使用与模型部署经验
3、平台经验
o熟悉 ARM Cortex-M/A、Cadence HiFi、Qualcomm QDSP、Apple Core Audio 或同类嵌入式 DSP/NPU 平台上的算法移植与性能调优。
o理解低功耗设计、实时操作系统（RTOS）及音频驱动链路
4、沟通与协作
o良好的跨团队沟通、项目推动与文档写作能力，能以中英文撰写技术文档者优先
5、加分项
•有 ANC 或人声分离算法量产落地经验，或 TWS 耳机 / 智能音箱商业化经验
•熟悉空间音频、Dolby Atmos、Ambisonics、头部跟踪算法
•具有声音事件检测、语音唤醒、语音识别前端 (Frontend) 相关项目经验
•发表过国际会议/期刊论文或持有相关专利